网络攻击正日益 变得复杂。为了迎头赶上并实现公平竞争，各大厂商已经开始将网络安全自动化整合进他们的产品中，这也是为什么这在过去几年间日益成为一种趋势。但是，他们是否以正确的方式使用自动化呢？为了获得最佳效果，网络安全提供商必须在以下五个领域实施自动化。

数据收集

为了跟上在线出现的各种威胁，网络安全厂商定期收集大量数据。然而，日益增长的危险名单意味着，单个人或一小群专业人士无法以足够的速度收集数据，以确保安全协议始终保持最新。通过自动化，公司能够更快地收集数据，并且不需要人工监督。

数据关联

如果没有被研究并转化为实际的安全策略，数据就没有价值。这就是网络安全自动化发挥作用的地方。通过机器学习技术，厂商将能够分析收集到的数据，并用于以下任何目的：

借助网络安全自动化，公司能够同时执行这些任务，从而使流程更加高效。

威胁检测

黑客使用自动化来以人类无法捕捉的速度发动攻击。网络安全公司成功检测到此类威胁的唯一方法就是使用自动化。网络安全自动化使厂商能够在威胁进入系统的瞬间进行检测，并阻止其向其他地方扩散，从而防止进一步的感染。

威胁防护

当被警报通知有攻击发生时，自动化的网络安全系统会立即开始执行保护措施，以防止攻击蔓延至网络的其他部分。为了实现全面保护，自动化的网络安全系统将不仅在攻击的初始区域实施解决方案，还会覆盖整个网络。

预测

在遭受攻击时，网络安全自动化将使系统能够分析威胁数据，了解攻击是如何发起的，以及攻击利用了什么弱点。之后，系统将能够采取适当的纠正措施，并防止未来类似的攻击。借助分析过的数据，系统还将能预测未来可能发生的攻击时间。

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